全国人大代表刘庆峰：推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设

极目新闻记者 姚岗

通讯员 许可亮

3月6日，十四届全国人大三次会议各代表团举行会议，审议政府工作报告等内容。《政府工作报告》提出，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰，围绕AI时代的自主可控生态建设、预防“幻觉数据”充斥互联网带来危害、科技温度等相关议题，向大会提交了多份建议。

加快构建自主可控大模型及产业生态

“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰接受记者采访时表示，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

刘庆峰介绍，目前，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正加速追赶。但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。

第一，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；

第二，构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业应用领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利；

第三，专项支持基于国产算力平台的生态体系建设：鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网

当前，人工智能技术正向社会各领域渗透，刘庆峰关注到“AI幻觉”带来的数据污染及其对社会的负面影响。生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成“数据污染-算法吸收-再污染”的恶性循环。而普通民众对AI技术原理及生成机制的认知和理解不足，极易将算法输出的“幻觉数据”误判为真实可信信息。

为此，刘庆峰建议预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

第一，构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性：建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性；

第二，研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据：研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由中央网信办、国家数据局等部门定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

聚焦科技普惠，构建全民友好型社会

当前，人工智能技术正深度重构民生领域。对此，刘庆峰表示，希望尽量减少发展过程中的阵痛，科技发展要有温度，让人工智能建设美好世界的周期来得更快更好。

在医疗领域，大模型技术在医疗临床、服务、管理等场景应用广泛，专业要求高、技术落地快。刘庆峰指出，医疗健康行业具有严肃性，而我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。

基于此，刘庆峰建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展：制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定行业标准和测试规范。

此外，刘庆峰认为，在帮助弱势群体方面，人工智能大有可为。他指出，目前，人工智能在赋能弱势群体的进程中，还存在着诸如数据孤岛现象严重、数字鸿沟难以跨越、服务供给明显不足以及普及程度不均等一系列亟待解决的问题，并从科技适老及科技助残两个维度分别提出建议。

在科技适老方向上，刘庆峰建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”。

第一，制定科技适老数字健康服务数据标准体系：明确规定数据采集、存储、共享以及使用这四个关键环节的规范，通过政策支持、行业协作和监督机制，确保标准体系的实施与完善；

第二，加快制定老年人AI医疗健康应用实施方案：以老年人便捷就医需求为导向，推动智能化适老化改造，加快医疗大模型、智能语音交互、虚拟人等技术应用，优化多渠道挂号与随访服务，为用户提供智能陪伴与就医指导，解决老年人就医难题；

第三，推动医保覆盖智能养老康复服务：推动医保覆盖人工智能辅助的养老康复服务，拓宽医保养老服务体系覆盖范围，将成熟安全的人工智能慢性病管理和诊后患者康复管理服务纳入现有养老服务体系。